AI図面作成とは｜事例やメリット・デメリット

トレンドワード：AI図面作成

近年、建築業界では人手不足や業務効率化の必要性を背景に、AI技術の活用が急速に進んでいます。その中でも注目されているのが、間取りや配置計画を自動生成する「AI図面作成」です。

従来は設計者の経験と手作業に依存していた初期プラン作成をAIが支援することで、提案スピードや設計精度の向上が期待されています。そこで本記事では、AI図面作成の概要から事例、メリット・デメリットまで分かりやすく解説します。

AI図面作成とは

ここではまず、AI図面作成の概要について解説します。

AI設計の現状

AI図面作成とは、過去の設計データや法規条件、敷地情報などを学習したAIが間取りや配置計画の案を自動生成する仕組みのことを指します。近年は住宅分野を中心に実用化が進み、初期プラン作成や複数案の同時提案などで活用されています。

ただし現時点ではAIが設計のすべてを担っているわけではなく、設計者の判断を補助し、検討スピードと提案力を高めるといった役割がメインです。

建築CADとの違い

建築CADは設計者が手動で図面を作成・修正するツールであるのに対し、AI図面作成は条件を入力することでプラン案そのものを自動生成できる点が大きな違いです。

つまりCADは作図効率化が目的ですが、AIは「考える工程」の一部を担います。そのためAIは初期検討やプラン比較に強く、CADは詳細設計や実施設計で不可欠というように、役割が明確に分かれています。

AI図面作成のメリット

ここでは、AI図面作成のメリットについて解説します。

業務効率化につながる

AI図面作成の大きなメリットは、初期プラン作成にかかる時間を大幅に短縮できる点です。敷地条件や要望、法規制を入力するだけで複数のプラン案を自動生成できるため、ゼロから考える工数が削減されます。

これにより設計担当者は修正やブラッシュアップに集中でき、提案スピードの向上や業務全体の効率化につながります。

図面の精度が高くなる

AIは過去の設計データや建築ルールをもとにプランを生成するため、寸法ミスや配置漏れなどのヒューマンエラーを抑えやすい点も特長です。

とくに法規条件や基本的な動線計画など、一定のルールに基づく部分では安定した精度を発揮します。設計者による最終確認は必要ですが、初期段階から精度の高い図面を作成できます。

設計コストが下がる

AI図面作成を導入することで、設計業務にかかる人件費や修正工数の削減が期待できます。初期プラン作成や簡易検討をAIが担うことで、設計者1人あたりの対応案件数を増やすことが可能です。

その結果、外注設計費の抑制や社内リソースの最適化につながり、設計コスト全体の低減を実現しやすくなります。

AI図面作成の事例

ここでは、AI図面作成の事例について解説します。

大和ハウス工業｜AIプランコンシェルジュ

大和ハウス工業は、AIを活用した住宅プラン提案サービス「AIプランコンシェルジュ」を開発・運用しています。顧客の敷地条件や要望、予算を入力すると、同社の2,000以上のプランからAIが要望への合致度をスコア化し、最適プランを数秒で複数提案する仕組みです。

これにより、営業担当者の提案力向上や商談スピードの改善、顧客満足度の向上に寄与しています。深掘り検索機能など進化版も開発されており、より細かな要望反映が可能になっています。

住友林業｜全自動構造設計システム

住友林業は独自の木造構法（ビッグフレーム構法）に対応した 全自動構造設計システムを開発・運用しています。このシステムでは、建物の形状や柱・梁の位置といった設計条件から、AIが最適な構造部材（柱・梁・基礎など）や仕様を自動選定し、CADへの入力作業まで自動で実施します。

従来、構造設計者が約5時間かかっていた作業を10分程度に短縮し、業務プロセスの標準化や施工精度向上、コスト削減につなげています。

ブルーアール｜おうち提案AI

ブルーアールの「おうち提案AI」は、ハウスメーカー・工務店向けの住宅パース提案支援システムです。従来2週間程度かかっていた初期パース制作をAIで自動化し、最短即日で複数案を生成します。

3Dパースや動画表現にも対応し、顧客の住まいイメージを直感的に伝える提案が可能です。AIでブランドコンセプトを学習したモデルを活用するため、競合提案との差別化や初回接客の効率化にも貢献します。

NIUSIA｜AI建築設計ドロー

「AI建築設計ドロー」は、NIUSIA（ニュウジア）が提供する次世代のAI設計支援ツールです。AIによる自動レイアウト・法規チェック・数量計算などの設計作業の他、法規照合やリアルタイム協業、モデルと図面の整合性確保などを可能にします。

またクラウドプラットフォーム上で複数設計者が同時編集できるなど、設計スピードと精度を飛躍的に向上できるのも特長です。商業施設や集合住宅プロジェクトでも効率化実績を持ち、広がりが期待されています。

AI図面作成の注意点・デメリット

ここでは、AI図面作成の注意点やデメリットについて解説します。

導入・開発コストがかかる

AI図面作成は業務効率化に寄与する一方、導入時には一定のコストが発生します。外部サービスの利用料だけでなく、自社業務に合わせたカスタマイズや既存CAD・基幹システムとの連携が必要になるケースもあります。

またAIに学習させるための設計データ整備や、運用ルールの構築にも工数がかかります。そのため、中長期的な費用対効果を見据えた導入判断が重要です。

プライバシー・セキュリティの確保が必要

AI図面作成では、敷地情報や間取り、顧客要望などの機密性の高いデータを扱うため、情報管理体制の整備が欠かせません。とくにクラウド型サービスを利用する場合、データの保存先や第三者提供の有無、アクセス権限の管理などを事前に確認する必要があります。

個人情報保護法や社内規定に沿った運用を行わなければ、情報漏えいリスクや信用低下につながる可能性があり注意が必要です。

まとめ

AI図面作成は、設計業務の効率化やコスト削減、提案力の強化に大きく貢献する技術です。一方で導入コストや情報管理といった注意点もあり、現時点ではすべての業務をAIに任せられるわけではありません。

自社の業務規模や設計フローに合わせて導入を検討することで、競争力向上につながる有効な手段として活用しましょう。